การคาดคะเนอัตราการเสื่อมสภาพของเครื่องมือทางการแพทย์ตามปีการใช้งานและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

ความหลากหลายของโรคภัยชนิดต่างๆ ที่เพิ่มขึ้น การรักษาที่ไม่สอดคล้องกันในแต่ละภูมิภาค ค่าใช้จ่ายทางด้านการรักษาพยาบาลที่เพิ่มขึ้น เหล่านี้คือปัญหาบางส่วนที่กำลังเกิดขึ้นในสังคมยุคใหม่ และการจะแก้ไขปัญหาเหล่านี้รวมถึงการจะรักษาและพัฒนาคุณภาพชีวิต (QoL) สิ่งสำคัญคือการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพแก่ทุกๆ คน เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการจัดการการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพ และเพื่อสร้างระบบการดูแลสุขภาพในสังคมที่ยั่งยืน ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีทางการแพทย์เพียงอย่างเดียวคงไม่เพียงพอที่จะทำให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้ จึงจำเป็นต้องมีการผสมผสานของเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูงและเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานทางสังคม, การแปลงข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้คนและสถานะของวัตถุเข้าสู่ระบบดิจิทัล และนวัตกรรมต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูล และการควบคุมเทคโนโลยี

ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ฮิตาชิจึงได้กำหนดให้การดูแลสุขภาพเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในการส่งเสริมสังคม นอกเหนือจากด้านอื่นๆ เช่น ไฟฟ้า, น้ำ และระบบการขนส่งที่มีความสำคัญต่อชีวิต และได้ทำการพัฒนาธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพให้เป็นแกนนำสำคัญของธุรกิจนวัตกรรมเพื่อสังคม

ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพของฮิตาชิได้มีนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจากการเริ่มต้นของความหลากหลายของผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีที่มีขึ้นครั้งแรกในประเทศญี่ปุ่น และเป็นครั้งแรกของโลกตั้งแต่ทศวรรษ 1950 ซึ่งเกิดขึ้นได้โดยการร่วมมือกันกับมืออาชีพทางด้านการแพทย์เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ และในทศวรรษ 2000 ที่ได้มีการขยายขอบเขตธุรกิจด้านการบริการดูแลสุขภาพเพื่อพัฒนาขอบข่ายการรักษาเช่น เครื่องมือในการรักษาโรคมะเร็งและเทคโนโลยีสารสนเทศเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ ซึ่งมีส่วนช่วยในการเพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพในการดูแลสุขภาพมากขึ้น ตอนนี้ถือได้ว่าฮิตาชิสามารถเป็นผู้นำของระบบในสังคมที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพด้วยเทคโนโลยีการปฏิบัติการ (OT), เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่

การตรวจจับที่ผิดพลาดสำหรับระบบ MRI ตัวนำยิ่งยวดถือเป็นหนึ่งในปัญหาที่ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพของฮิตาชิได้พูดถึงไว้

เครื่อง MRI ตัวนำยิ่งยวดคือระบบทางการแพทย์ที่จะถ่ายภาพให้เห็นอวัยวะภายในร่างกายมนุษย์โดยใช้คลื่นแม่เหล็กและคลื่นวิทยุ ซึ่งมีการนำมาใช้บ่อยครั้งในการตรวจรักษาทางการแพทย์โดยทั่วไปและการตรวจที่ซับซ้อน และหากเครื่องเกิดการขัดข้อง นอกจากจะไม่สามารถทำการตรวจได้แล้ว ยังมีผลกระทบทำให้ต้องมีการจัดตารางนัดหมายวันตรวจใหม่อีกด้วย โรงพยาบาลจะไม่สามารถรับค่าธรรมเนียมการตรวจร่างกายได้ในระหว่างที่ระบบยังไม่สามารถใช้การได้ นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมแบบฉุกเฉินก็จะมากกว่าการซ่อมบำรุงปกติทั่วไป

เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์เหล่านี้ จึงได้มีบริการการซ่อมบำรุงจากทางไกลเกิดขึ้นตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 1990 ซึ่งเป็นช่วงที่ยังมีการเชื่อมต่อการสื่อสารผ่านทางสายโทรศัพท์ โดยหน่วยให้บริการด้านการดูแลสุขภาพของฮิตาชิ (“Healthcare BU” ซึ่งเป็นบริษัททางด้านการแพทย์ของฮิตาชิในสมัยก่อน) โดยใช้ระบบการเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต/เทคโนโลยีที่ทำให้อุปกรณ์ต่างๆ สามารถส่งข้อมูลระหว่างกันเองได้ของ Sentinel ช่างเทคนิคจะตั้งค่าจุดเริ่มต้นสำหรับข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลากหลายตัว จากนั้นจะสังเกตุการผันแปรของข้อมูลและกำหนดความจำเป็นต้องซ่อมบำรุงและระยะเวลาสำหรับการเปลี่ยนชิ้นส่วน

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ช่างเทคนิคที่มีทักษะสามารถคาดคะเนความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้าจากการสังเกตุโดยอาศัยประสบการณ์ได้ก็ตาม ระบบไปจนถึงเครื่องมือจำนวนมากมายมหาศาลจากทั่วโลกก็ยังคงได้รับการบำรุงรักษาโดยหน่วยให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่ผู้เชี่ยวชาญจะตรวจสอบได้ทั้งหมด นอกจากนี้ เมื่อมีการคาดคะเนอัตราการเสื่อมสภาพโดยใช้การตัดสินใจที่ดูจากค่าจุดเริ่มต้น ความขัดข้องที่เกิดขึ้นในหลายๆ กรณียังสามารถตรวจจับได้เฉพาะก่อนการเริ่มต้นใช้งานเพียงเท่านั้น โดยต้องอาศัย “การบำรุงรักษาเชิงแก้ไขปรับปรุง” หลังจากที่เกิดความเสียหายขึ้นแล้ว

วิธีการแก้ไขปัญหาอีกวิธีหนึงคือการสร้างกลไกที่สามารถตรวจจับได้อย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้นเมื่อระบบอยู่ในสภาพการทำงานที่ไม่ปกติ

สำหรับโซลูชั่นนี้ เราใช้การให้บริการทั่วโลกผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ของฮิตาชิบน TWX-21/ บริการการคาดคะเนอัตราการเสื่อมสภาพ บริการนี้จะนำอัลกอริทึ่มการวินิจฉัยตาม LSC ไปใช้ให้เกิดประโยชน์ ซึ่ง LSC เป็นเครื่องแยกปริภูมิย่อยภายใน เทคโนโลยีการวิเคราะห์จัดกลุ่มแบบพิเศษของฮิตาชิ บริการนี้จะทำการวินิจฉัยสถานะของระบบจากทางไกล และช่วยตรวจให้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสถานะและความผิดปกติซึ่งอาจนำไปสู่การเกิดความขัดข้องได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

หน่วยบริการด้านการดูแลสุขภาพใช้บริการนี้และทำงานร่วมกับส่วนองค์กรธุรกิจด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (บริษัทระบบสารสนเทศและโทรคมนาคมของฮิตาชิเก่า) เพื่อนำข้อมูลในอดีตจากเซ็นเซอร์หลายตัวที่ส่งมาจากแต่ละระบบ MRI ประมาณ 500 ระบบ และได้รับข้อมูลมาเป็นเวลานานในช่วงที่เครื่องทำงานตามปกติ จากนั้นจะจำแนกเป็นกลุ่มและดำเนินการทำการเรียนรู้ของเครื่องในสถานะการทำงานปกติ เราเปรียบเทียบข้อมูลเซ็นเซอร์ปัจจุบันด้วยกลุ่มการเรียนรู้ของเครื่องและพัฒนากลไกสำหรับตรวจจับสัญญาณความขัดข้องเมื่อข้อมูลเบี่ยงเบนออกจากกลุ่ม

เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องในสถานะการทำงานปกติ เราจะต้องระบุสถานะที่เรียกว่า “ปกติ” ไว้ก่อน ยังโชคดีที่หน่วยบริการด้านการดูแลสุขภาพมีประวัติของการตรวจสอบและบำรุงรักษาของระบบมากมายทั้งหมดหลายพันระบบมาตั้งแต่ช่วงที่ใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตผ่านสายโทรศัพท์ ดังนั้นจึงมีผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการอบรมซึ่งมีประสบการณ์ทักษะความรู้ขั้นสูงมาทำหน้าที่ตรวจจับสัญญาณของความขัดข้อง ตามข้อมูลนี้ เรากำหนดสถานะการทำงานปกติและทำชุดการเรียนรู้ของเครื่องและการปรับละเอียด โดยที่เราลดการรายงานคลาดเคลื่อนและสัญญาณแจ้งเตือนผิด รวมถึงพัฒนาระบบไปสู่ระบบที่สามารถทนต่อการใช้งานในสถาบันทางการแพทย์ต่างๆ ได้

บริการการคาดคะเนอัตราการเสื่อมสภาพของการวิเคราะห์ของ Sentinel สำหรับระบบ MRI ตัวนำยิ่งยวดก็ดำเนินการมาได้สำเร็จผ่านกระบวนการนี้

มีบริการเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต/เทคโนโลยีที่ทำให้อุปกรณ์ต่างๆ สามารถส่งข้อมูลระหว่างกันเองได้มากมายที่เชื่อมต่อระบบกับอินเทอร์เน็ตและให้ผู้คนได้ตรวจสอบจากทางไกล อย่างไรก็ตาม แทบจะไม่มีระบบอื่นอีกเลยที่ใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลตามฐานข้อมูลขั้นสูง เช่นการเรียนรู้ของเครื่องและยังช่วยลดความจำเป็นที่ต้องใช้การปฏิบัติการโดยมนุษย์ในการบริการคาดคะเนอัตราการเสื่อมสภาพล่วงหน้า

การวิเคราะห์ของ Sentinel ทำให้สามารถตรวจจับอาการผิดปกติได้ก่อนที่จะเกิดการขัดข้องล่วงหน้าหลายเดือน และสามารถซ่อมและทำการเปลี่ยนชิ้นส่วนได้ตามปกติก่อนที่เครื่องทำความเย็นจะเกิดความเสียหาย ซึ่งช่วยให้ “คาดคะเนอัตราการเสื่อมสภาพ” ได้ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการใช้การวิเคราะห์ของ Sentinel เวลาที่เสียไปในระหว่างที่เครื่องขัดข้องจะลดลง 16.3% เมื่อเทียบกับที่ผ่านมา (งานวิจัยโดยฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของ Sentinel) นี่คือจำนวนที่น่าสังเกตสำหรับระบบ MRI ตัวนำยิ่งยวด มีการคาดหวังให้กลไกสามารถพัฒนาบริการทางการแพทย์และลดค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาล และเหนือสิ่งอื่นใดคือลดภาระของผู้ป่วย