Hitachi sử dụng công nghệ IoT và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến để giảm khối lượng công việc trên dây chuyền sản xuất đồng thời cải thiện năng suất và chất lượng. Sau khi phân tích dữ liệu về hiệu suất sản xuất dựa trên 16 tháng thử nghiệm, Hitachi đã phát triển Hệ thống Phân tích Hình ảnh để định lượng mô hình hành vi tiêu chuẩn của công nhân, tình trạng thiết bị và nguyên liệu, cũng như các vấn đề bất thường như sự sai lệch trong các hoạt động của công nhân hoặc thiết bị dây chuyền có thể dẫn đến các sự cố.
Tập đoàn Daicel đã có nhiều sáng kiến đổi mới sản xuất khác nhau, bao gồm cả việc vạch ra những chuyên môn mà những nhân sự trình độ cao cần phải truyền đạt lại cho các thế hệ kế nhiệm. Daicel đã chọn Hitachi làm đối tác phối hợp cùng tìm giải pháp trong một dự án nhằm đẩy mạnh các sáng kiến này hơn nữa. Được phát triển dựa trên sự phối hợp thử nghiệm của cả hai công ty, hệ thống phân tích hình ảnh này sử dụng camera độ sâu để trích xuất các mẫu 3-D dùng để đo lường các hoạt động của công nhân. Hệ thống thu thập thông tin về vị trí trên khớp người như bàn tay, khuỷu tay và vai, sau đó so sánh thống kê một mô hình hành vi chuẩn cơ sở với các chuyển động thực tế để xác định sự khác biệt. Hệ thống sử dụng một phương pháp tương tự để giám sát thiết bị và vật liệu, phát hiện và báo cáo các dấu hiệu của bất cứ điều gì bất bình thường bằng cách phân tích sự sai khác từ các hình ảnh ghi lại các thao tác tiêu chuẩn. Hệ thống này dự kiến không chỉ nâng cao chất lượng và hiệu quả công việc mà còn giúp thực hiện các biện pháp đối phó và đào tạo hiệu quả bằng cách xác định xu hướng trong các lỗi thao tác. Thành công của hệ thống đã thu hút sự chú ý bởi đây chính là một loại cơ sở hạ tầng mới có khả năng hỗ trợ các phương pháp tiếp cận sản xuất thân thiện với người dùng mà Daicel đang mong muốn đạt được.
Tìm kiếm
S.E.A
