在社会环境的变化和数字化技术发展的作用下，全球经济整体环境愈加复杂多变，通过开展数字化转型来构筑灵活强韧的事业基盘，已经成为越来越多的企业所推行的战略之路。而数字化转型绝不仅仅是一种将线下流程搬到线上的工具，而是一种从业务起始的深层变革。
百威作为多年来受消费者欢迎的啤酒品牌，在亚太地区生产及销售超过50个啤酒品牌，在中国建设有26个生产据点。为提升自身的数字化渗透水平、打造灵活有韧性的生产管理模式以应对市场和环境所带来的挑战，百威在近几年开始了对数字化转型的探寻。
在工业互联网快速发展的外部环境趋势和百威集团推行数字化转型的内部方针之下，以往的非生产物料管理体系主要依靠人工和纸质清单、缺乏数据参照的这一课题，对生产计划整体实施效率和企业整体韧性造成了影响。
百威亟需建立贯穿整个生产计划流程的、非生产物料的数据自动化整合和优化体系。
通过大数据和人工智能技术挖掘数据价值，提升供应链管理水平和智能化工厂建设质量。
日立AI for MRO解决方案通过需求预测算法和库存优化算法等大数据人工智能技术，在直观呈现库存指标、精准定位问题库存的基础上，对业务数据进行深度挖掘，实现智能采购与智能调拨，从而降低企业整体供应链成本，提高运营效率。
在此之上，通过发挥日立LUMADA数字平台所支撑的智能化分析与决策平台，帮助百威及时高效的分析资产数据，把握资产动态，增强企业整体韧性。
日立AI for MRO于2022年7月在百威全国26家工厂正式上线。资产全生命周期管理平台的构建工作正在有序展开。
随着工业互联网产业规模首破万亿，我国制造业数字化转型全面提速。制造业新动能带动产业链协同高效运转，为企业提质增效*¹。感知到企业数字化转型重要性和必然性，百威开始积极的投身其中，以探寻更强韧自身和更多机遇。作为其中重要的一步，百威着眼于在生产一线自动化基础之上的整合和优化，开展了设备资产管理的数字化升级。2021年年初，百威就此课题开展了全球范围内的解决方案的信息收集和比稿。起初接触到的方案中，大多以采购或管理的视角切入，与实际参与生产的一线存在着角度的偏离：“对于生产一线来说，自动化、数据整合、智能优化是课题所在，而认识到这一关键需要从一线的角度来把握课题”，百威英博亚太区维护成本及MRO主管张秉权表示说。
也正是这个时候，以日立解决方案（中国）有限公司为事业窗口、日立中国研究院提供技术支持的日立集团（以下简称“日立”）带来的日立AI for MRO（Maintenance、Repair、Operations）解决方案，呈现在百威项目组的眼前，以高度的课题契合度吸引了百威项目组成员们的目光。
设备备品备件采购计划的制定依赖于人工经验决策，缺乏客观数据的支撑，这对于企业制定整体事业计划、高效实施管理和风险应对都是需要改善的不利因素。日立在理解和把握了客户需求的基础上，围绕客户课题这一起点，提出了通过“商品特性分析”、“需求预测”、“库存可视化”、“智能采购”、“智能调拨”这五个功能的完善，来应对百威的需求决策智能化上的课题，而这五大功能模块，就是日立AI for MRO解决方案的具体功能构成。
日立以具备高度课题契合度的方案成功与百威携手，共同确立了百威集团内部在全球第一个MRO导入工程，具有标杆意义。并且从其导入的过程中涉及的多个环节，双方又拓展出新的构想，数据所带来的价值不断激发新的课题，日立百威资产全生命周期管理平台的构建计划随之应运而生，数字化发展的广阔前景徐徐展开。
早在与百威的初期接触开始，日立就将客户课题和来自一线的真实数据视为紧密的一个整体，并在这一整体的基础上开展系统设计工作。为了深入了解客户的生产现场实际情况，准确掌握第一手数据，日立以百威佛山工厂为试点进行了AI for MRO的系统可行性验证。针对一线生产情况开展协创式调研，深入客户现场实际体验生产流程，从而直接发现和把握课题。经过5个月的共同努力，以佛山工厂收集到的真实生产数据进行的可行性验证得到了良好的预期效果，面向百威在全国26家工厂的AI for MRO的导入工作随之正式拉开帷幕。
2022年7月，日立AI for MRO系统正式在百威全国26家工厂上线投入使用。经过半年多的实际应用成功帮助百威削减了呆滞库存，提高库存周转率；对于库存指标的分析课题，也基本都得到了解决；同时通过实现设备维修备品备件的智能采购和智能调拨，节省了一线人员的精力与时间。
AI for MRO的成功上线点亮了数字化转型的第一个环节，随着AI for MRO系统的持续运转，数据不断得到积累，业务流程更加顺畅，日立和百威在对于打通不同业务部门之间的数据孤岛、实现数据聚合上不谋而合的有了新的想法——由点及面，针对其他环节建立互通互联、统筹全局的资产全生命周期管理平台。
用积累的数据驱动与客户的价值协创循环，并在整个循环中实现成长这一模式，正是日立的数字平台LUMADA 的优势。以LUMADA为核心，日立以客户的经营课题为出发点，通过对整个价值链的数据进行可视化分析，提出改善解决方案帮助客户稳步实现革新，创造新的价值。
基于LUMADA的强大的AI学习能力和灵活性，日立为百威提出了以“数据聚合”、“健康动态管理”、“智能决策”、“技术资源智能化”、“合规与标准协同监管” 五大功能模块为主要构成的智能化分析与决策平台——百威资产全生命周期管理平台的构建方案。
该平台能在为日常的投资决策提供支撑、改善以往通过依靠经验判断这一不足的基础上，通过项目投资、财务、采购、运维等信息的串联，呈现出整个资产的生命状态，从而全面的回答“它值不值得投资”这一问题。从更长远看，LUMADA通过数据积累和AI学习最终可实现由平台进行智能决策的目标，真正加快企业的数字化转型并反映在促进经济效益上。对此，日立解决方案（中国）有限公司数据创新事业部总经理刘昀介绍说：“从AI for MRO项目推进开始，我们就一直注重和客户的协创，在LUMADA数字平台的承载下，针对客户课题开展技术研发，扎实维护数字底座，为可持续的数字化发展打下坚实的基础”。
资产全生命周期管理平台的构建是一个横跨多部门的系统工程，对于百威和日立来说都没有可参考的成熟案例和经验：“可以说资产全生命周期管理平台完全是一个定制化的项目，这不论是对于百威还是日立来说都是一项艰巨的挑战。但有了前期共同积累的经验，我们对于平台的后续建立工作的开展还是很有信心的”，百威英博亚太区维护成本/库存/项目副总监任艳兰笑着说。
自2022年7月AI for MRO解决方案上线以来，数字化转型提升了一线员工的效率，以往处理数据、提交订单，分析报告的时间整体缩短了70%*²。这种影响将是长期持续性的，随着数据的累计和AI学习的不断优化，价值协创循环的运转还会不断带来新的提升。另一方面，通过系统的导入，有效削减库存高达31%*²，为企业带来了直接经济效益。AI for MRO也从整个业务链条、乃至整个社会的角度，为可持续发展的加速实现起到积极的推动作用。
对于未来的前景展望，百威英博亚太区供应链与物流维护总监吴卫群表示：“百威正处于数字化转型中，我们希望借助日立强大的研发和客户协创能力，继续在智能制造、双碳节能等领域与日立深入合作，理想需要一步步来，我们已经出发了”。目前，资产全生命周期管理平台的构建工作正在有序展开，计划在2024年投入使用。下一步，日立还计划推动能源优化的可行性验证，争取将日立的能源解决方案带到百威的生产体系中。
未来，日立将继续发挥集团百年来积累的IT×OT×产品的这一技术优势，通过数字化加速推动产业升级转型，同时贡献于加速绿色转型，为实现可持续发展社会贡献力量。
公开日期: 2023年2月
解决方案负责部门: 日立解决方案（中国）有限公司
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