Grazie alle tecnologie AI e alla combinazione di notevoli quantità di dati dei pazienti, stiamo cominciando a poter prevedere le malattie prima che si sviluppino
Quattro malattie che si possono prevedere grazie all’AI
L’intelligenza artificiale può aiutarci a prevenire le malattie e a salvare vite. E i benefici saranno di tutti. Dell’individuo, che non diventa più paziente. Delle strutture ospedaliere, che possono investire più risorse nella prevenzione. Della società, che può alzare l’aspettativa di vita.
Ecco quattro malattie che, in futuro, potranno essere un lontano ricordo grazie alle tecnologie AI.
Gli attacchi cardiaci si verificano con poco o nessun preavviso e sono un problema importante della nostra società: nel solo Regno Unito provocano ben 200 decessi a settimana. Ci sono però dei modi per prevenire l’infarto. E non c’entrano soltanto la dieta e l’attività fisica. La Carnegie Mellon University, infatti, ha realizzato un algoritmo di apprendimento automatico che è in grado di analizzare 72 parametri delle cartelle cliniche di un paziente, tra cui età e glicemia. Grazie a questa analisi, l’algoritmo capisce se il paziente ha una predisposizione ad avere un attacco cardiaco e, quindi, ci può aiutare a predirlo, a volte fino a 4 ore prima dell’evento, con una precisione dell’80%.
Analizzare le trascrizioni dei discorsi di un gruppo di giovani per capire chi, tra loro, potrebbe soffrire un giorno di psicosi e schizofrenia: è questa la sfida di un team di ricercatori che ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale incentrato sullo studio dei tic verbali e dell’uso di alcune parole. Un modello che oggi ci permette di capire meglio i problemi di salute mentali, fornendoci una visuale più ampia della diagnosi e facendo chiarezza sui percorsi da intraprendere per le cure preventive.
Nel Regno Unito è la forma di cancro più comune: 1 donna su 8 riceve, nel corso della sua vita, questa diagnosi. La notizia positiva, però, è che la cultura della prevenzione sta facendo strada. Secondo l’American Cancer Society, infatti, sono circa 12 milioni le mammografie effettuate ogni anno. Numeri incoraggianti, che hanno tuttavia involontariamente creato un nuovo problema: la gestione delle cartelle e dei risultati. In genere, due medici possono impiegare tra le 50 e le 70 ore per analizzare manualmente 50 cartelle e secondo l’American Cancer Society i risultati di metà di queste produrrebbero degli errori.
È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Grazie all’AI, infatti, i dottori possono risparmiare tempo e lavorare meglio. Ne è un esempio il team di ricercatori del Houston Methodist Research Institute in Texas, che hanno sviluppato un software capace di interpretare in modo affidabile e veloce le mammografie: questa nuova tecnologia, infatti, può contare sul 99% di precisione e lavora 30 volte più velocemente di un medico, analizzando potenzialmente fino a 500 cartelle in poche ore.
Il sistema sanitario pubblico spende nel Regno Unito circa 8,8 miliardi di sterline all’anno per curare il diabete di tipo 2. E la sua diffusione, malgrado l’alto tasso di prevedibilità, continua ad aumentare. Per questo, l’intelligenza artificiale può assumere un ruolo fondamentale. Lo sanno bene a Salford, in Inghilterra, dove un uomo su 10 oltre i 60 anni soffre di diabete a causa di una cattiva educazione alimentare. L’obesità, infatti, è una delle cause principali di questa malattia. E per intercettare il problema Hitachi ha progettato, in collaborazione con Salford Royal Foundation Trust e Salford Clinical Commissioning Group, un sistema integrato di tipo elettronico che consente di individuare le persone a maggior rischio di sviluppare il diabete di tipo 2, attraverso l’analisi dei loro dati. L’obiettivo di questa nuova tecnologia AI firmata Hitachi è triplice: aiutare i pazienti ad adottare uno stile di vita più sano, educarli nel capire il significato delle analisi, permettere alle autorità locali di investire in prevenzione e di risparmiare denaro sulle diagnosi.
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