用AI预测流感蔓延，开始提供“流行趋势预报服务”
期待亦能应用于新型冠状病毒

希望保护孩子们不受流感侵袭

带领开发项目的日立制作所 丹藤匠

为了防止感染症的扩大，不仅要减少感染源，切断新的感染途径也很重要。特别是在冬季干燥时期，每年都会有季节性流感，因此需要采取措施防止感染扩大。

因此，日立开发出了利用AI提前预测市区町村流行趋势的“流感预报服务”。如果事先知道流感流行的地区，就可以采取相应行动。负责开发的日立制作所的丹藤匠先生，对于开发服务的目的这样说道：

“在流行地区和今后可能流行地区开展对流感等感染症的对策十分重要。如果能将所在地区流行状况可视化并进行预测,对接种疫苗、避免人群拥挤等预防行动的改变会有所帮助，并有助于防止感染传播。这种情况下，一个想法就成型了，即通过活用AI，利用实时患病人数等各类数据来预测各地区感染症的动向。”

实际上，此项服务诞生的契机，是基于丹藤先生本人的强烈想法。已经是3个孩子父亲的丹藤先生说，“想建立一个可以不让孩子患流感的机制。”由此他产生了研发这一服务的想法。

“因为孩子小的时候很容易被传染,所以我想减少孩子的痛苦。另外，双职工家庭中，如果孩子患病，那么父母的一方则需要请假。这个服务就是为了解决上述课题而产生的想法。所以并非是因为有了新市场,而是因为我自己对这个课题产生了想法。”

流感预报服务的首页

流感预报服务的开发由此开始，但是道路并不平坦。因为这不是利用现有技术进行开发，也没有特定的开发合作伙伴或者客户，所以我们一切都在摸索中起步。通过描述我们想要解决的课题和写出富有想法的企划书，从公司内外征得志同道合的成员，而从组建了项目团队。

“在有限的开发时间内，我们需要拥有具有速度感去推进开发的团队结构。因此,我们与创业企业等公司外部人士合作,进行了反复制作和改善。我们注重使用简单，简明易懂。具体做法是把流感流行程度分为4个等级,用孩子也可以认出的表情图示等来表现流行规模,这样用户可以直观地理解界面，我们反复讨论这些设计的重点。另外，一些人可能对感染症的信息有消极的感觉，为了不显得过于严肃沉闷，我们也花了功夫去精心设计。”(丹藤先生)

就这样，项目团队在反复试错的过程中完成了服务。接下来，为了确认使用者的反应和需求，我们与埼玉市共同进行了实证实验。据说项目团队直到临近实证实验还在进行研发，实验开始的几天前才确认了系统可以正常运转。

另外,为了应对用户咨询，我们成立了客服中心并告知用户。虽然连日工作,但在团队成员们团结一心的努力下，最终实证实验按预定计划开始了。

开发人员和埼玉市成员会谈

实证实验于2019年12月开展到次年的3月。进行实证的埼玉市，利用AI和IoT等最先进的技术和知识等，以领先于其他自治体的行动而名声大振。埼玉市的有山信之先生对参加实证实验的理由进行了如下回顾：

“我们利用日益进步的数字技术,努力推进相关举措，以期提高广大市民的QoL（生活品质）。另一方面,我们也感受到技术提高所导致的信息落差产生了新课题。考虑到此次流感的预报简单易懂,任何人都可以使用,是一项能给广大市民带去‘安心’和‘安全’的有效服务，所以我们参与到了其中。”

实际上，在这次的实证实验中，使用过该服务的居民们纷纷表示“简单易懂”、“还想再使用”，这让我们感受到了该服务的效果。

“我们与通讯应用Line开展了合作,注册人数约6800人,这让我们切实感受到了市民们的高度关注。另外,这一服务的用户评价非常高,问卷调查结果显示，有7成以上的人回答‘还想利用’。每年有很多人正在患上流感,我们期待通过这一服务,尽可能减少患流感等感染症的市民人数”（有山先生）

之所以能从用户那里收到好评，原因是该服务的预测精度很高。在进行实证实验期间，这次流感情况与往年不同，结束的时间更早。但在全国4,000多个医疗机构提供的流感患者人数基础上，通过AI分析各类数据可以做出更精准的预测，所以还是准确预测到了流感的情况。

“作为往年的趋势,1月份流感最盛行，当初我们预想AI也会推测出这种结果。但是AI却预测12月最后一周会达到高峰,1月患病人数减少。项目成员一开始也有‘真的吗？没问题吗?’的担忧，结果AI的预测是正确的。通过实证试验,我们实际感受到了预测精度之高。”（丹藤先生）

根据实证实验的成功和用户的呼声，流感预报服务决定从2020年10月开始商用化。丹藤先生希望通过让更多的人使用这项服务，来减少感染症的患病人数。

“日本国内每年有1000万人感染流感。感染不仅导致日常生活不便，也对经济活动造成了影响。但是,如果利用该服务预测感染症流行并加以预防的话,就能够向社会提供新的生活方式。最终实现没有感染症患者的世界。”

而且，据说流感的预报服务也可以应用于防止新型冠状病毒的感染传播。

“如果能累积社会上的患者数和那些影响感染的相关信息,那么流行预报机制本身就能应用于其他的感染症。我们正大力推进开发，以期将其应用于新兴的感染症，例如新型冠状病毒。我认为感染症今后会继续成为人们的课题。为了保证人们安心安全的生活，对这些社会课题我们必须将其作为信息基础建设的一部分全力投入。”

从一位父亲的想法中诞生的流感流行预报这项服务，今后也将被应用到以新型冠状病毒为代表的所有感染症的预报服务当中。为了解决社会课题，开发者们将继续努力。

参与实证实验的项目成员