大数据分析

日立大数据分析，将数字化进程引向成功。

日立发数据分析可从庞大的数据中编织出具有价值的内容。日立通过持续的支持服务，为顾客实现数字化进程做出贡献。

为持续提升企业价值，数字化已是不可缺少的一步。将现实世界拷贝进数字世界进行分析模拟，获取的价值再反馈到现实世界，业务构想的虚拟现实化速度正急剧加快。在这里，重要的是长期不断地致力于优化提升，而优化提升的关键在于“大数据分析”。

从庞大的数据中挑选出具有意义的内容从而创造出新的价值，再将这些结果以数据形式收集，运用到之后的步骤中。这一短暂的周期循环往复，优化速度得以提高，企业便可获得创新能力。并且通常伴随着巨大的革新。

日立大数据分析，也在长期的通力合作中支持着客户的数字化进程，不断为课题解决和新价值的创造做出贡献。

日立大数据分析已经在各种领域加速客户的数字化进程。

具备如同熟练从业人员的经验技术，运用数据进行数字化革新，使业务的效率和自动化程度全面提高。

在生产制造的优化及生产计划的订立中，发挥重要作用的熟练技术人员的经验知识，由于集中掌握在特定人员手中，通常使业务自动化成为难题。而通过日立的大数据分析，可将熟练从业人员的经验技术数字化。比如在某一制造企业，根据熟练从业者制定的生产计划，86%可由数字化完成。从而不断地推进业务自动化进程。

机器设备是事业的基石。分析其运转数据，掌控故障征兆，便可更有效地进行维护保养。

为了使生产率达到最高，机器设备通常呈高负荷运转状态，因此故障停运的时间也需要最大限度压缩。日立大数据分析使之成为可能。通过收集分析机器设备的大量运转数据，检测故障征兆，在故障发生前进行预防保养，实现机器设备的最高效运转。

针对逐年增加的安全突发事件，对多种数据进行时间数列分析，将损害最小化。

根据“Global State of Information Security”报道，2015年的安全突发事件比2014年增长了38%。带来的经济损失一年高达数千亿美元。为使安全威胁最小化，日立大数据收集来自多方的信息并融合成各种形式的数据，根据时间数列进行整理，全面预知威胁征兆，实现坚实的防御。

日立的大数据分析，由多样化的技术与人共通构筑。

业务知识和数据分析知识兼备的专家团，提供“数据·分析·专家服务”，协助客户实现创新

要将商业引入新台阶，必须以广泛的业务知识，高级分析经验，和丰富的ICT产品及技术实绩为基础，从大数据中发掘新的商业价值。日立提供各式各样的服务来支持“创新·分析”。“数据·分析·专家服务”便是其中之一。以大数据应用的“数据·分析·专家”为中心，从大数据应用的“愿景构筑”；描写脚本实现愿景，明确价值产生的“应用脚本制定”；同实际数据分析手法的确立一起检验其有效性的“实用化验证”；到最后的实际“系统导入”，从4个维度的程序提供服务，并据此全面支援客户的大数据应用。