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Hitachi

Social Innovation

Analizziamo e quantifichiamo le problematiche legate
al lavoro nel settore produttivo:
un nuovo approccio per migliorare l’efficienza sul posto di lavoro

Hitachi utilizza le tecnologie all’avanguardia dell’Internet delle Cose e dell’Intelligenza Artificiale per ridurre i carichi di lavoro nelle linee di produzione, aumentandone allo stesso tempo la produttività e la qualità. Dopo aver analizzato i dati delle performance di produzione sulla base di 16 mesi di test, Hitachi ha sviluppato un sistema di analisi delle immagini che quantifica il modello di comportamento standard del lavoratore, lo stato delle apparecchiature e dei materiali e le anomalie che potrebbero determinare dei malfunzionamenti nelle attività dei lavoratori o nelle linee di produzione, come ad esempio le deviazioni.

Un’infrastruttura user-friendly per accelerare la produzione

Daicel Corporation ha intrapreso varie iniziative per innovare la produzione, tra cui l’identificazione delle competenze necessarie per il personale altamente qualificato da trasferire alle generazioni successive. Daicel ha scelto Hitachi come partner nella creazione collaborativa di un progetto con lo scopo di sviluppare e approfondire queste iniziative. Sviluppato sulla base di test condivisi da entrambe le società, il sistema di analisi delle immagini utilizza telecamere di profondità per creare dei moduli 3-D allo scopo di misurare le attività dei lavoratori. Il sistema raccoglie informazioni relative alla posizione delle articolazioni del corpo, come quelle delle mani, dei gomiti e delle spalle, per poi confrontare statisticamente un modello di comportamento standard con i movimenti reali per identificare le differenze. Utilizza un metodo simile per monitorare apparecchiature e materiali, rilevando e segnalando tutto ciò che è fuori dall’ordinario attraverso l’analisi delle differenze con le immagini di operazioni standard. Secondo le previsioni, questo sistema non solo è in grado di migliorare la qualità e l’efficienza del lavoro, ma contribuisce anche a prendere contromisure e a realizzare programmi di formazione efficaci individuando le tendenze degli errori operativi. I risultati ottenuti dal sistema hanno richiamato l’attenzione su un nuovo tipo di infrastruttura, in grado di supportare l’approccio user-friendly della produzione, uno degli scopi che Daicel cerca di raggiungere.

  • Cliente: Daicel Corporation
  • Ambito di attività: Derivati della cellulosa, prodotti di chimica organica, separazione chirale, materie plastiche, dispositivi pirotecnici, ecc.