تخطي إلى المحتوى الرئيسي

الابتكار الاجتماعي

تحليل و قياس المشاكل في
مكان التصنيع: نهج جديد
لتحسين كفاءة مكان العمل

تستخدم هيتاشي أحدث تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) لتقليل أعباء العمل على خطوط الإنتاج مع زيادة الإنتاجية والجودة. بعد تحليل بيانات أداء التصنيع على أساس 16 شهرا من الإختبار، قامت شركة هيتاشي بتطوير نظام تحليل الصور الذي يحدد نموذج السلوك القياسي للعامل وحالة المعدات والمواد والأخطاء مثل الإنحرافات في أداء العمال أو معدات خط الإنتاج التي قد تسبب الفشل.

بنية تحتية لتسريع التصنيع سهل التشغيل و الإستعمال

اتخذت شركة دايسل (Daicel) مبادرات متنوعة في إبتكارات الإنتاج، بما في ذلك تحديد الموظفين الخبراء ذوي الكفاءة العالية لنقل الخبرة إلى الأجيال المقبلة. وقد اختارت دايسل (Daicel) شركة هيتاشي كشريك للتعاون في مشروع يهدف إلى دفع تلك المبادرات قدما. يستخدم نظام تحليل الصور، الذي تم تطويره على أساس اختبار مشترك بين الشركتين، كاميرات عميقة لإستخراج أشكال ثلاثية الأبعاد لقياس أنشطة العمال. حيث يقوم النظام بجمع المعلومات عن أوضاع المفاصل البشرية، مثل اليدين والمرفقين والكتفين، ثم يقارن إحصائيا نموذج السلوك القياسي المعد مسبقا مع الحركات الفعلية لتحديد الإختلافات. كما يستخدم طريقة مماثلة لمراقبة المعدات والمواد، وكشف وإبلاغ عن أي علامات غير مألوفة من خلال تحليل الإختلافات من صور العمليات القياسية. ومن المتوقع ألا يقتصر هذا النظام على تحسين الجودة والكفاءة في العمل فحسب، بل أيضا على المساعدة في تحقيق تدابير إحترازية وإحتياجات تدريب فعالة من خلال تحديد إتجاهات الأخطاء التشغيلية. وقد جذبت إنجازات النظام الإنتباه على نوع جديد من البنية التحتية القادرة على دعم نهج تصنيع سهل الإستعمال تسعى دايسل (Daicel) على تحقيقه.

  • العميل: شركة دايسل (Daicel)
  • خطوط العمل: المشتقات السليلوزية، المواد الكيميائية العضوية، الفصل الغير متناظر، البلاستيك، الأجهزة النارية، الخ.